カスタムソフトウェア開発は [許願牛] へ
XYN 許願牛科技
Copyright © 2026 山東許願牛信息科技有限公司
Customer Cases
繊維・アパレル
中国纺织情報センター
工業和信息化部消費品工業司の委託プロジェクト向けにオンライン申請・審査プラットフォームを構築。全国規模の繊維イノベーション精品募集、資料審査、進捗追跡を支援。
スマート製造
浙江尖峰グループ
尖峰薬業の無菌製剤・固形製剤ライン向けデジタル管控プラットフォームを構築。データ収集、プロセス監視、ロット追溯、レポート分析を統合し、省级スマート製造示范申請を支援。
企業公式サイト
上海理研計器有限公司
日本理研計器の中国指定サービス機関向けレスポンシブ企業サイトを構築。ガス検知製品ラインと校正・修理サービスを構造化展示。
ニュース & アップデート
フィットネス、教育・研修、美容など、プリペイド式の店舗は共通して、カード発行後の来店率低下、レッスン消費の帳簿管理の混乱、電話による催促に頼る継続利用といった課題に直面しています。本稿では、来店率、消費レッスン率、休眠会員数という三つの核心指標を提示し、カード商品のライフサイクルデータモデル、予約・チェックイン・利用確認のフロー、そして体系的な介入キューの設計について解説します。さらに、回数ごとの取引明細、レジの照合、複数店舗間の所属管理という三つの開発上のポイントを示し、継続利用を年間単位での救済から日常的な経営へと転換することを目指します。
製造業界では、工芸に関する知識が師匠の頭の中だけに留まってしまうという課題が広く見られます。退職や離職によって知識が途切れると、新人の習得が遅れ、不良品率も変動しやすくなります。本稿では、経験の三つの形態——ハードなパラメータ、判断ルール、操作習慣——を分解し、工程を拠点としたデータ設計や、作業報告の動作に組み込む収集方式、さらに権限・インターフェース・端末対応といった開発上の要点を明確にします。加えて、新人の習得期間、不良品率、パラメータ実行の一致率、異常時の応答時間の四つの検証指標と、段階的な導入手順を提示します。
車間のホワイトボードはERPよりも正確だが、その根本原因は現場とシステム間のデータ収集が途切れていることにある。本記事では、工程進捗を6つの収集可能な次元に分解し、各役割、データモデル、画面の境界、そして収集・インターフェース・検収という三段階の実装上の要件を明確に示している。
企業は多くのAIを導入したにもかかわらず、プロンプトは依然として個人のパソコンに残ったまま、業務フローは文書の中に散在し、インテリジェントエージェントが稼働した後も改訂が不足している。インテリジェントエージェントを管理可能なデジタル従業員にするためには、システム上で職務、SOP、知識、ツール、そしてトレースをモデル化する必要がある。本稿では、業務の分解、ステートマシンの設計、インターフェースの検…
工業情報化部は、「人工知能＋ソフトウェア」の推進策により、ソフトウェアの価値を単なる人員投入から実効性重視へと転換しようとしています。カスタムプロジェクトにおいて依然として人天ベースで契約を結んでいると、要件変更やAIによる効率向上の潮流の中で、しばしば紛糾が生じかねません。本稿では、マイルストーン検収の四つの要素、契約書の作成方法、およびパイロット導入の進め方を解説します。
